重点通报！大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

在2024年6月14日举行的智源大会上，月之暗面CEO杨植麟发表演讲，对大模型的技术本质和发展前景进行了深刻的剖析。他指出，大模型本质上是对数据的压缩，但这种压缩却能够产生智能。

杨植麟表示，大模型的训练过程就是学习数据之间的内在规律，并将其压缩成模型参数的过程。这个过程类似于信息压缩，但比信息压缩更加复杂，因为它需要模型不仅要能够压缩数据，还要能够理解和应用数据。

尽管大模型本质上是一种压缩算法，但它却能够表现出强大的智能。杨植麟列举了月之暗面大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面的应用案例，证明了大模型在许多任务上已经达到了或超越了人类水平。

杨植麟认为，大模型的智能来源于对数据的深度理解和应用。大模型能够通过学习大量数据，发现数据中的潜在规律和模式，并将其应用于新的任务和场景。这种能力是传统人工智能所不具备的。

展望未来，杨植麟表示，大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。他相信，大模型将成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

杨植麟的演讲为我们理解大模型的技术本质和发展前景提供了新的视角。他的观点也得到了业内人士的普遍认同。许多专家学者认为，大模型是人工智能发展的重要方向，具有广阔的应用前景。

新闻分析：

• 杨植麟的观点为我们理解大模型的技术本质提供了新的视角。他指出，大模型本质上是一种数据压缩算法，但它却能够通过深度理解和应用数据来产生智能。
• 大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面已经取得了显著的成果，证明了其强大的智能。
• 大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。它有望成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

绿电交易市场火爆：前5月绿电绿证交易量超1800亿千瓦时 同比增长327%

北京，2024年6月17日 - 记者从中国电力企业联合会获悉，今年前5月，我国绿电绿证交易量超1800亿千瓦时，同比增长约327%。其中，绿电交易电量1481亿千瓦时；绿证交易3907万张，对应电量390.7亿千瓦时。

这一数据表明，我国绿电交易市场发展迅速，规模效应日益显现。绿电绿证交易机制为推动绿色能源消纳、促进能源结构调整发挥了重要作用。

**绿电绿证交易量激增体现了我国大力发展新能源的决心和成效。**近年来，我国持续加大对新能源的支持力度，不断完善相关政策措施，新能源产业发展取得了长足进步。2023年，全国新能源发电量同比增长29.3%，占全社会发电量比重达13.5%。

**绿电绿证交易机制为绿色能源消纳提供了重要渠道。**绿电绿证是指可再生能源发电机构或售电机构将可再生能源发电量或上网电量所对应的环境属性凭证进行交易的凭证。绿电绿证交易可以帮助可再生能源发电企业将无法消纳的电量转化为市场化收益，促进可再生能源消纳利用。

**绿电绿证交易也为企业践行社会责任提供了有效途径。**企业可以通过购买绿电绿证来抵消自身碳排放，履行社会责任。近年来，越来越多的企业加入到绿电绿证交易中，为推动绿色低碳发展贡献力量。

**业内人士表示，随着我国能源结构转型不断深入，绿电绿证交易市场还将保持快速增长态势。**未来，应进一步完善绿电绿证交易机制，加强市场监管，推动绿电绿证交易健康发展，为实现碳达峰碳中和目标提供助力。